文章目录

0 引言

1 材料属性知识图谱建设方法

2 材料数据库概述

2.1 国外研究情况

2.2 国内研究情况

3 材料属性知识图谱的分析与利用

4 材料属性知识图谱的发展趋势

文章摘要:随着大数据技术的进一步发展,机器学习技术和数据挖掘技术已经成为材料科学领域的研究热点.但是目前的材料信息很少有与物理相关的属性可供搜索,通常只显示直接计算或测量的数据,然而材料物质属性具有内在的相互关联.本文从材料属性知识图谱建设方法、材料数据库的建设及使用、材料属性的分析与利用等方面论述了材料属性知识图谱的发展趋势.结果表明,材料数据库的建立与发展为知识图谱的建设提供了充足的数据来源,为后续研究奠定了坚实的基础.在材料属性数据库的建设、发展和应用过程中还存在许多的问题有待解决,材料属性知识图谱的建设与发展道阻且长.

文章关键词:

论文DOI:10.15987/j.cnki.hgbjbz.2021.04.011

论文分类号:TB30;TP391.1

文章来源：《材料科学与工程学报》 网址: http://www.clkxygcxb.cn/qikandaodu/2021/1227/742.html

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